宁超

（一）个人简介

　　姓       名：宁超

　　学生类型：博士研究生

　　毕业年份：2019

　　目前单位：山东农业大学动物科技学院

　　职       务：副教授

　　联系方式：ningchao@sdau.edu.cn

　　个人主页：Chao Ning | 宁超

（二）个人简介

　　宁超，博士，副教授，硕士生导师。主要从事数量遗传学方法的研究、创新和实践应用，并开展畜禽功能基因组学相关研究。主持国家自然基金青年项目、山东省自然基金青年项目和山东农业大学人才启动经费。相关成果发表在Bioinformatics、Genetics Selection Evolution、Journal of Dairy Science等杂志。

（三）研究方向

　　数量遗传学：数量遗传学理论方法的研究、创新和实践应用；畜禽遗传评估平台的构建与应用

　　生物信息学：借助多组学手段，挖掘畜禽重要经济性状的功能基因

（四）科研项目

　　基于高斯混合分布和随机回归模型建立纵向性状全基因组关联分析新方法，国家自然科学基金青年项目，2021-1至2023-12，主持

　　奶牛纵向数据“一步法”全基因组关联分析方法的构建及应用，山东省自然科学基金青年项目，2021.1-2023.12，主持

　　全基因组选择技术开发与服务，农业农村部，主持

（五）论文发表

Jun Teng, Changheng Zhao, Dan Wang, Zhi Chen, Hui Tang, Jianbin Li, Cheng Mei, Zhangping Yang, Chao Ning*, Qin Zhang*. Assessment of the performance of different imputation methods for low-coverage sequencing in Holstein cattle. Journal of Dairy Science, 2022, 105(4): 3355-3366.

Changheng Zhao, Jun Teng, Xinhao Zhang, Dan Wang, Xinyi Zhang, Shiyin Li, Xin Jiang, Haijing Li, Chao Ning*, Qin Zhang*. Towards a Cost-Effective Implementation of Genomic Prediction Based on Low Coverage Whole Genome Sequencing in Dezhou Donkey. Frontiers in Genetics, 2021, 12.

Dan Wang, Hui Tang, Jian-Feng Liu, Shizhong Xu, Qin Zhang* and Chao Ning*. Rapid Epistatic Mixed Model Association Studies by Controlling Multiple Polygenic Effects. Bioinformatics, 2020, 36(19): 4833-4837.

Chao Ning, Dan Wang, Lei Zhou, Julong Wei, Yuanxin Liu, Huimin Kang, Shengli Zhang, Xiang Zhou, Shizhong Xu and Jian-Feng Liu. Efficient Multivariate Analysis Algorithms for Longitudinal Genome-wide Association Studies. Bioinformatics, 2019, 35(23): 4879-4885.

Chao Ning, Dan Wang, Huimin Kang, Raphael Mrode, Lei Zhou, Shizhong Xu, Jian-Feng Liu. A Rapid Epistatic Mixed-model Association Analysis by Linear Retransformations of Genomic Estimated Values. Bioinformatics, 2018, 34(11):1817-1825.

Chao Ning†, Dan Wang†, Xianrui Zheng†, Qin Zhang, Shengli Zhang, Raphael Mrode, Jian-Feng Liu. Eigen Decomposition Expedites Longitudinal Genome-wide Association Studies for Milk Production Traits in Chinese Holstein. Genetics Selection Evolution, 2018, 50(1):12.

Chao Ning†, Huimin Kang†, Lei Zhou, Dan Wang, Haifei Wang, Aiguo Wang, Jinluan Fu, Shengli Zhang, Jian-Feng Liu. Performance Gains in Genome-Wide Association Studies for Longitudinal Traits via Modeling Time-varied effects. Scientific Reports, 2017, 7(1): 590.