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开课啦 | 中国农业大学《畜牧生物统计与试验设计》慕课
课程概述
生物统计学在科学研究和生产实践领域有着极为广泛的应用，既能够为试验的合理设计、数据的整理分析、结果可靠性的验证等提供理论基础，又是学习动物遗传学、动物育种学、数量遗传学等专业学科的知识储备。此外，同学们在阅读科技文献时也经常会碰到统计分析的问题，这也要求我们掌握统计学的基础知识。因此，生物科学工作者必须学习和掌握统计学的基本方法，才能根据试验目的设计合理方法，通过统计学手段合理分析数据，结合专业知识归纳出结果背后的生物学含义，提高科研效率。
在这门课程里，我们将向大家介绍统计学的基本方法论、描述性统计分析和统计推断的基本原理、方法和分析过程，以及如何利用这些原理和方法进行不同类型总体的参数估计、假设检验，不同随机变量之间的相关和回归分析。在此基础上进一步根据统计推断要求，制定不同试验条件下的试验设计优化方案。为了帮助大家进一步掌握实际数据处理和统计分析技能，我们在重要章节安排了利用R统计语言进行数据分析的操作演示。
总之，生物统计学是一种很有用的工具，正确使用这一工具可以使科学研究更加有效，使生产效益不断提高。所以，它是每位生物科学工作者必须掌握的基础知识。
课程选修基础
数学：需要掌握概率论、统计学和线性代数等基础数学知识
计算机科学：需要掌握基本的编程知识和数据分析技能，以便处理、分析和可视化生物数据
主讲教师
刘剑锋 教授
- 中国农业大学
- 动物科技学院
- 课程负责人
学术总策划
团队教师
中国农业大学动物科技学院教授，长期从事动物数量遗传学、统计基因组学相关的优化统计模型和高效统计推断算法教学和科研工作，主讲本科生核心课程《畜牧生物统计与试验设计》和研究生学位课程《畜禽基因组学》。近年来以第一/ 通讯作者身份在《Bioinformatics》、《Genomics, Proteomics & Bioinformatics》、《Briefings in Bioinformatics》、《Genetic Epidemiology》、《PLoS Genetics》等学术期刊发表以遗传统计分析优化方法为主题的相关研究论文15篇、软件著作权11个，并广泛应用于猪、奶牛分子育种的科研和实践。
王雅春 教授
- 中国农业大学
- 动物科技学院
- 团队教师
加拿大圭尔夫大学动物遗传育种专业博士，中国农业大学动物科技学院教授，主讲生物统计学及动物育种学。研究方向为奶牛、兼用牛育种规划及核心群建立，抗热应激、长寿和高繁殖性能等功能性状选育技术。研究成果主要包括建立中国荷斯坦牛和三河牛优化育种目标；完成奶牛兼用牛生产、体型和功能性状的线性/非线性遗传评估；奶牛基因组预测模型筛选及应用；获得牛蜘蛛腿遗传缺陷致病基因并建立检测技术平台；建立国内首例奶牛品种间杂交试验群体，形成奶牛可持续性高效养殖模式。
周磊 副教授
- 中国农业大学
- 动物科技学院
- 团队教师
博士，2013年毕业于丹麦奥胡斯大学，目前为中国农业大学动物科技学院动物遗传育种与繁殖系副教授，研究内容主要为猪的基因组选择、遗传评估方法、猪的基因组学、数量遗传学和生物信息等领域。
课程开展情况
参与人数
| 《畜牧生物统计与试验设计》慕课参与人数 | |
| 第一期 | 850人 |
| 第二期 | 733人 |
| 第三期 | 751人 |
| 第四期 | 816人 |
| 第五期 | 644人 |
| 共计 | 3794 |
课程评价
课程发布平台
中国大学MOOC平台
https://www.icourse163.org/course/CAU-1458658164#/info
智慧树平台
http://coursehome.zhihuishu.com/courseHome/1000009021#teachTeam